M1 mathématiques appliquées, Université Paris Dauphine -PSL
Responsable: Gabriel TURINICI
Contenu
- 1 Introduction et rappels
- 2 Estimation de la fonction de répartition
- 3 Tests robustes
- 4 Estimation de densités par estimateurs à noyau
- 5 Régression non paramétrique
Bibliographie: poly distribué
Documents de support de cours, autres documents
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| Supports de cours | ||
 poly 2021/22, (MaJ=24/01/2022). | Poly annoté: à venir | notes manuscrites: à venir |
A PARTIR d’ici version ancienne 2020/21
| Supports de cours | ||
| poly 2020/21, (dernière mise à jour 6 mai 2021). | Poly annoté | notes manuscrites |
 Cours 1 : sections 1.1-1.2 « Motivation » vidéo Youtube  | Cours 1: section 1.3 « Inégalités » vidéo Youtube | Cours 1, section 1.4 « Thm. de convergence classique » vidéo Youtube |
| Cours 2 :section 1.5 « Rappels espérance conditionnelle » vidéo Youtube | Cours 2 section 1.6 « Rappel variables symétriques » vidéo Youtube | Cours 2 section 1.7.1 « Rappels sur les tests paramétriques (1) » vidéo  Youtube |
A PARTIR d’ici version ancienne 2019/20
Notes du cours : poly annoté cours 1et 2 (lien ancien, ne pas utiliser) , cours 3 , cours 3,4 notes manuscrites
corrigé ex 2018: regarder l’exo 3 qui démontre le fait que la convergence des cdf en tout point de continuité est pareil que celle de l’inverse généralisée.
Vidéos des séances de cours pendant confinement printemps 2020: Vidéo youtube sur le test du signe; Vidéo Youtube: test de Wilcoxon, Vidéo Youtube: propriétés des rangs.; Test de Mann-Whitney partie 1/2; Test de Mann-Whitney partie 2/2, Estimation de densité partie 1/1, Estimation de densité par estimateurs à noyau, vidéo régression non paramétrique, vidéos: régression non paramétrique par polynomes locaux, et régression: validation croisée et phénomène d’overfit,