M1 mathématiques appliquées, Université Paris Dauphine -PSL
Responsable: Gabriel TURINICI
Contenu
- 1 Introduction et rappels
- 2 Estimation de la fonction de répartition
- 3 Tests robustes
- 4 Estimation de densités par estimateurs à noyau
- 5 Régression non paramétrique
Bibliographie: poly distribué
Documents de support de cours, autres documents
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A PARTIR d’ici version ancienne 2020/21
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![]() « Motivation » vidéo Youtube ![]() | ![]() « Inégalités » vidéo Youtube ![]() | ![]() « Thm. de convergence classique » vidéo ![]() |
![]() « Rappels espérance conditionnelle » vidéo Youtube ![]() | ![]() « Rappel variables symétriques » vidéo Youtube ![]() | ![]() « Rappels sur les tests paramétriques (1) » vidéo ![]() |
A PARTIR d’ici version ancienne 2019/20
Notes du cours : poly annoté cours 1et 2 (lien ancien, ne pas utiliser) , cours 3 , cours 3,4 notes manuscrites
corrigé ex 2018: regarder l’exo 3 qui démontre le fait que la convergence des cdf en tout point de continuité est pareil que celle de l’inverse généralisée.
Vidéos des séances de cours pendant confinement printemps 2020:
Vidéo youtube sur le test du signe;
Vidéo Youtube: test de Wilcoxon,
Vidéo Youtube: propriétés des rangs.;
Test de Mann-Whitney partie 1/2;
Test de Mann-Whitney partie 2/2,
Estimation de densité partie 1/1,
Estimation de densité par estimateurs à noyau,
vidéo régression non paramétrique,
vidéos: régression non paramétrique par polynomes locaux,
et régression: validation croisée et phénomène d’overfit,