Intervention at the round table « AI and medias: when everything is accelerating » at the Dauphine Digital Days held Nov 20-22 2023 at the Université Paris Dauphine – PSL, Paris, France.
Video version: from minute 09:00
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Intervention at the round table « AI and medias: when everything is accelerating » at the Dauphine Digital Days held Nov 20-22 2023 at the Université Paris Dauphine – PSL, Paris, France.
Video version: from minute 09:00
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This is a talk presented at Nanmath conference held Nov 6-9 2023 at ICTP, Cluj..
Talk materials: the slides of the presentation.
Responsable: Gabriel TURINICI (voir aussi les interventions de C. Vincent)
Contenu:
1/ Deep learning : applications majeures, références, culture
2/ Types d’approches: supervisé, renforcement, non-supervisé
3/ Réseaux neuronaux: présentation des objets: neurones, opérations, fonction loss, optimisation, architecture
4/ Focus sur les algorithmes d’optimisation stochastique et preuve de convergence de SGD
5/ Réseaux convolutifs (CNN) : filtres, couches, architectures
6/ Technique: back-propagation, régularisation, hyperparamètres
7/ Réseaux particuliers: réseaux récurrents (RNN) et LSTM; réseaux génératifs (GAN, VAE)
8/ Environnements de programmation pour réseaux neuronaux: Tensorflow, Keras, PyTorch et travail sur les exemples vus en cours
9/ Si le temps permet: NLP: word2vec and Glove: exemples d’utilisation : femme-homme+roi = reine
![]() (aucune distribution n’est autorisée sans accord ECRIT de l’auteur) | ![]() |
Code approximation de fonctions par NN : version notebook, version py Resultats (approximation et convergence) ![]() ![]() ![]() ![]() Le même après 5 fois plus d’époques ![]() ![]() Référence « officielle » du code: https://doi.org/10.5281/zenodo.7220367 | Preuve convergence SGD (convergence proof english version) |
Implementation keras/Iris | Autres implémentations: exemple « à la main » sans Keras ni tf ni pytorch : couches denses (bd=iris), version corrigée – autres implementations : cf. doc. |
Responsable: Gabriel TURINICI
Contenu Rappels du cadre classique: critère moyenne-variance, Markowitz, CAPM / MEDAF
En fonction du temps: introduction à l’allocation tactique à travers l’analyse et les indicateurs techniques
Bibliographie
![]() « actions » classique (proba historique) | ![]() Brownien et évaluation d’actifs dérivés |
Autres ressources pour le cours :
This is a talk presented at ACDSDE conference held Sept 28-30 2023 at the Romanian Academy (Iasi station), Octav Mayer Institute of mathematics.
Talk materials: the slides of the presentation.
This is a talk presented at OL2A: « International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2023 », September, 27 – 29, 2023, Ponta Delgada (Portugal)
Talk materials: the slides of the presentation.
This is a talk presented at
Talk materials: the slides of the presentation.
Conférence « IA générative et société », tenue le 21 sept 2023 devant la promo de M1 2023/24, Université Paris – Dauphine PSL, coordinatrice Aurore HAAS.
DOCUMENT PRINCIPAL : les slides en pdf, suivre le lien.
Autres documents :
Invited joint talk « Reduced representations of non linear manifolds: from reduced basis to (conditional) vector quantization of measures » at the Tenth Congress’s of the Romanian Mathematiciens held in Pitesti, Romania, June 30 to July 5th 2023
Intervention à la conférence :slides